Sistemas de apoyo a la decisión (Data Minning)

SAD son sistemas computacionales que apoyan a los gerentes tomadores de decisión que se dirigen con problemas semiestructurados. tr Su demanda surgió ante el crecimiento competitivo de las organizaciones, pues el SAD es desarrollado a través de datos históricos y experiencias individuales que se incorporan como informaciones útiles posibilitando mejores condiciones para la toma de decisión y aumentando las ventajas obtenidas por la empresa. Muchas empresas están utilizando el SAD para mejorar el proceso de toma de decisiones.

Las razones citadas por los gerentes son:

  • Necesidad de información nueva y más precisa
  • Necesidad de obtener información más rápida
  • El monitoreo de las numerosas operaciones de negocio de la empresa era cada vez más difícil
  • La empresa estaba operando en una economía inestable
  • La empresa enfrentaba mayor competencia en los mercados interno y externo
  • Los sistemas instalados en la empresa no apoyaban adecuadamente los objetivos de mayor eficiencia, rentabilidad e ingreso en mercados lucrativos.

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Componentes SAD:

  • Sistema de gestión de bases de datos (SGBD)
  • Sistema de gestión de modelado básico (MBMS)
  • Sistema de Generación de Diálogo y Gestión (DGMS)
 

Estructura fundamental SAD:

  • Interfaz de usuario
  • Banco de datos
  • Modelado y herramientas analíticas
  • ​Arquitectura y red de trabajo de SAD

Los conceptos de apoyo a la toma de decisiones involucra dos grandes áreas de investigación: el estudio teórico de la toma de decisiones en las organizaciones, realizado en el Instituto de Tecnología de Carnegie y los trabajos técnicos en sistemas computacionales interactivos, realizados por el MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts ).

La gestión de los datos almacena la información (que puede ser un repositorio organizacional tradicional, remoto, con el uso de Internet para el acceso, o personalizado para cada usuario); el gestor de modelado que hace la representación de eventos, hechos o situaciones (usando varios tipos de modelos, dos ejemplos son modelos de optimización y modelos goal-seeking); y el gestor de interfaz con el usuario que, por supuesto, mejora la interactividad del usuario con el sistema.